Metoda nenadzorovanega in na pravilih temelječega strojnega učenja, katerega cilj je prepoznavanje skupnih značilnosti ali povezav med spremenljivkami v naboru podatkov.

AI mentorji so sistemi, ki uporabljajo umetno inteligenco za zagotavljanje individualizirane podpore učencem v obliki nasvetov, povratnih informacij in dodatnih virov. Ti mentorji lahko spremljajo napredek študentov, nudijo usmerjanje glede na njihove potrebe in cilje ter pomagajo izboljšati njihovo razumevanje in zadržanje informacij.

Zero-Shot učenje se nanaša na sposobnost modela, da opravlja naloge, za katere ni bil posebej treniran. DALL-E 2 se ponaša s to sposobnostjo, saj lahko generira slike na podlagi besedilnih opisov, ki niso bili del njegovega nabora podatkov med treningom.

Praksa, pri kateri blagovna znamka uporabi pomemben trend, ki se pojavi znotraj družbenih medijev, v svoje marketinške namene (za promocijo svoje znamke). Gre za nekakšno obliko viralnega marketinga.

Inteligenca, ki jo imajo naprave. V računalniški znanosti je popolna inteligentna naprava prilagodljivo, racionalno sredstvo, ki zaznava svoje okolje in sprejema odločitve, ki povečajo njegove možnosti za dosego zastavljenih ciljev.

Pogovorno se termin uporablja za naprave, ki posnemajo kognitivne funkcije ljudi, kot sta učenje in reševanje problemov. Ker postajajo naprave s časom vse zmogljivejše, so stvari, ki so še pred leti veljale za umetno inteligenco, danes izvzete iz definicije. Tak primer je optično prepoznavanje znakov, ki ne sodi več pod umetno inteligenco, ampak je to danes že rutinska tehnologija. Sposobnosti naprav, ki trenutno sodijo v kategorijo umetne inteligence, so razumevanje človeškega govora, tekmovanje v strateških igrah, samovozeči avtomobili in interpretacija kompleksnih podatkov.

Omogoča prikazovanje oglasov strankam na podlagi pametnih podatkov.

Umetna inteligenca v upravljanju projektov se nanaša na uporabo algoritmov umetne inteligence za optimizacijo in avtomatizacijo nalog, kot so razporejanje virov, spremljanje napredka in obvladovanje tveganj. To omogoča boljše načrtovanje, učinkovito izvedbo in hitrejše zaključevanje projektov.

AI v upravljanju verige dobaviteljev se nanaša na uporabo algoritmov umetne inteligence za optimizacijo in avtomatizacijo nalog, povezanih z dobavo, transportom, skladiščenjem in distribucijo blaga. Ta tehnologija lahko izboljša učinkovitost, zmanjša stroške in poveča prožnost verige dobaviteljev.

AI za optimizacijo delovne sile vključuje uporabo algoritmov umetne inteligence za analizo, načrtovanje in razporejanje zaposlenih glede na njihove veščine, razpoložljivost in poslovne potrebe. Ta tehnologija lahko izboljša učinkovitost, zmanjša stroške in izboljša zadovoljstvo zaposlenih.

Umetne nevronske mreže so eno glavnih orodij, ki se uporabljajo pri strojnem učenju. Kot pove »nevronski« del njihovega imena, gre za sisteme, ki jih navdihujejo možgani in so namenjeni posnemanju načina, kako se ljudje učimo. So odlično orodje za iskanje vzorcev, ki so preveč zapleteni ali številni, da bi jih človeški programer lahko izluščil in naučil stroj, da jih prepozna.

Umetna splošna inteligenca se nanaša na vrsto ugledne umetne inteligence, ki lahko dobro opravlja različne vrste nalog in resnično simulira širino človeškega intelekta, namesto da se osredotoča na bolj specifične ali ožje vrste nalog. Izraza »močna umetna inteligenca« ali »polna umetna inteligenca« se uporabljata tudi za razpravo o širših ciljih umetne inteligence.

Umetna superinteligenca je opredeljena kot oblika umetne inteligence, ki je sposobna preseči človeško inteligenco z manifestacijo kognitivnih sposobnosti in razvojem lastnih miselnih sposobnosti. Umetna superinteligenca bi lahko imela le nekoliko višji IQ od povprečnega človeka ali pa bi bila veliko bolj inteligentna, primerljiva z razliko v kognitivni sposobnosti med mravljo in Nobelovim nagrajencem Rogerjem Penrosom.

Računalniški operacijski sistem (OS), ki ga uporablja večina spletnih strežnikov. Tudi operacijski sistem Linux izvira iz Unixa.

Posameznik, ki ima dostop do interneta.

Ustvarjena in strnjena predstavitev stranke/kupca v obliki točno določene osebe. Predstavitev temelji na resničnih podatkih in preudarno izbranih predvidevanjih: kdo so naši obiskovalci (demografija), kakšni so njihovi motivi (motivacija), kaj jih zanima (cilji) in kako načrtujejo nakup (načini obnašanja).

Uporabnikova celovita izkušnja pri uporabi izdelka ali sistema. Na spletu uporabniška izkušnja ni pomembna le pri spletnih trgovinah in drugih spletnih aplikacijah, temveč tudi pri spletnih predstavitvah podjetij. V digitalnem okolju govorimo tudi o DUX oz. digitalni uporabniški izkušnji.

Vsebina, ki so jo ustvarili uporabniki in je dostopna drugim uporabnikom spletne platforme ali storitve. Lahko je v obliki besedilnega zapisa, video posnetka, fotografije ali zvočnega zapisa. Tovrstne vsebine so še posebej pogoste oziroma prevladujoče na družbenih medijih, vendar jih najdemo tudi drugje, kjer soobstajajo z uredniškimi vsebinami. Uporabniško ustvarjene vsebine imenujemo tudi potrošniški mediji (Consumer genera­ted media – CGM).

V digitalnem marketingu se uporablja kot kvalitativen atribut. Kazalnik, ki nam pove, v kolikšni meri lahko uporabniki uporabijo izdelek za doseganje svojih ciljev z uspešnostjo, učinkovitostjo in zadovoljstvom v določenem kontekstu uporabe.

Sistem, ki prepoveduje pošiljanje oglasnih sporočil po e-pošti (e-novice) brez predhodne privolitve prejemnika. Elektronska obvestila bodo prejemali samo tisti uporabniki, ki so se nanje prijavili.

Sistem, ki prepoveduje pošiljanje oglasnih sporočil po e-pošti (e-novice) osebam, ki so izrecno izjavile, da takšnih sporočil ne želijo prejemati. Na seznam za elektronsko pošiljanje obvestil bodo dodani vsi uporabniki samodejno, vendar se bodo imeli možnost z njega odjaviti.

Upravitelj podatkov je oseba, odgovorna za zakonito pridobivanje pravilne vrste podatkov za usposabljanje sistemov umetne inteligence s sodelovanjem s podatkovnimi znanstveniki. Upravitelj podatkov sodeluje s podatkovnimi arhitekti, da zagotovi, da so pridobljene informacije pravilno razvrščene in shranjene, tako da jih je mogoče analizirati in revidirati. Upravitelj podatkov mora tudi zagotoviti, da se življenjski cikel podatkov upravlja v skladu s pravnimi in organizacijskimi standardi, hkrati pa, da je zagotovljeno ustrezno upravljanje zbiranja, uporabe in odlaganja teh informacij.

Odgovoren je za izvedbo digitalnih oglaševalskih akcij, hkrati pa vodi ekipo strokovnjakov, ki skrbijo za izvedbo teh akcij. Sodeluje z različnimi ekipami, da zagotovi učinkovito upravljanje akcij v vseh digitalnih kanalih. Njegov cilj je doseči najboljši rezultat za naročnika, do katerega pride z realnočasovno optimizacijo in analizo množic podatkov, ki so mu na voljo. Gre za neke vrste inženirstvo v (digitalnem) marketingu.

Upravljanje kakovosti podatkov vključuje zagotavljanje, da so podatki točni, dosledni in popolni. Vključuje različne procese, kot so profiliranje, čiščenje in validacija podatkov.

Upravljanje matičnih podatkov se nanaša na celovito upravljanje ali ravnanje s podatki v sistemu, ki so večinoma deljeni na različnih platformah in delih poslovne podatkovne arhitekture. Vključuje ustvarjanje enotnega, poenotenega pogleda na vse zbrane podatke, kot so podatki o strankah, o izdelkih in o dobaviteljih, ter pomaga pri zagotavljanju točnosti in doslednosti podatkov z zagotavljanjem standardiziranega pogleda nanje.

Skupina ljudi, procesov in tehnologij, ki je osredotočena na urejanje mobilnih naprav, brezžičnih omrežij in drugih mobilno-računalniških storitev znotraj poslovnega konteksta. EMM postaja vse pomembnejši z razvojem pametnih naprav, ki jih uporabniki vse bolj uporabljajo na delovnem mestu.

Upravljanje podatkov vključuje vzpostavitev politik, postopkov in nadzora za upravljanje in obdelavo podatkov. Pomaga pri zagotavljanju točnosti in doslednosti podatkov z zagotavljanjem okvira za upravljanje življenjskega cikla podatkov ter skladnosti s predpisi in standardi.

Aktivna vključenost podjetij in blagovnih znamk v družbene medije ima precej koristi, hkrati pa predstavlja tudi potencialna tveganja. Če z njimi ne upravljamo pravilno, lahko družbena omrežja škodujejo ugledu podjetja, lahko pride tudi do uhajanja zaupnih informacij ali do kraje identitete. Za preprečitev tega mora organizacija pripraviti strategijo (jasno strukturo upravljanja) za zmanjšanje in obvladovanje teh tveganj.

Strategija, ki se uporablja za spremljanje in upravljanje vseh interakcij, ki jih ima podjetje s svojimi strankami. Podjetja uporabniško izkušnjo upravljajo z namenom, da bi ustvarila bolj kakovostne odnose, ki lahko blagovno znamko razlikujejo od ostalih blagovnih znamk v panogi. Upravljanje uporabniške izkušnje zagotavlja večjo zvestobo potrošnikov in podaljševanje življenjske vrednosti potrošnika.

Skupek strategij, postopkov in orodij, ki jih uporabljamo za zajem, upravljanje, shranjevanje, trajno hrambo ter dostop do vsebin in dokumentov, povezanih z organizacijskimi procesi. Orodja in strategije ECM omogočajo organizacijam upravljanje z nestrukturiranimi informacijami, kjerkoli že so.

Naloga upravljavca družbenih omrežij je, da tam zastopa blagovno znamko v vseh pogledih. Ustvarja svojo družbeno osebo in se aktivno druži s spletno skupnostjo ter se povezuje s potencialnimi kupci. Gre za aktivno, vključujočo in proaktivno storitev z marketinško agendo.

Predstavlja URL strani, ki jo bodo uporabniki dosegli po kliku na določen oglas.

Spletni naslov za neko spletno mesto ali stran.

Usmerjen model je najpreprostejša oblika nevronske mreže, saj se informacije obdelujejo le v eno smer. Medtem ko gredo podatki lahko skozi več skritih vozlišč, se vedno premikajo v eno smer in nikoli nazaj. Usmerjene nevronske mreže so bile med prvimi in najuspešnejšimi učnimi algoritmi. Imenujejo se tudi globoke mreže ali preprosto nevronske mreže.

Vmesnik, ki omogoča povezovanje določenega omrežja z drugimi omrežji (na primer lokalnega domačega omrežja ali omrežja v podjetju z internetom). Skrbi za ustrezno komunikacijo in usmerjanje podatkovnih paketov med posameznimi napravami.

Strateški prodajni pristop, s katerim se z družbenimi mediji prilagodimo Kupcu 2.0 in povečamo svojo prodajno učinkovitost v vseh fazah prodajnega procesa. Termin se nanaša na zmožnost blagovne znamke oz. njenih skrbnikov, da potencialne potrošnike s komunikacijo na družbenih omrežjih vključujejo v nakupni proces. Dobri primeri so odgovarjanje na zastavljena vprašanja, zagotavljanje informativne vsebine in reševanje drugih težav potencialnih potrošnikov. S tem blagovna znamka pripomore k temu, da se potencialni potrošnik premika po prodajnem lijaku, ki vodi do nakupa.

Besedna zveza v digitalnem svetu pomeni usvarjanje vsebin za namen objave in distribucije, bodisi na lastnem spletnem mestu, družbenih omrežjih bodisi tujih spletiščih. Vsebine so lahko promocijske ali informativne (posredno promocijske) narave.

Prilagojeni parametri, ki jih dodamo na konec URL naslova in omogočajo dodatno pošiljanje podatkov v spletno analitiko. Uporabljamo jih z namenom boljšega sledenja oglaševalskih akcij.

Spletna stran, ki se prikaže pred samo spletno stranjo kot uvod (največkrat t. i. intro animacija). Po zaključku predvajanja uvoda je uporabnik običajno samodejno preusmerjen na samo spletno mesto.