Enoten podatkovni model za kratke in dolge nakupne cikle iPROM Mnenja strokovnjakov Dejan Levicar

Enoten podatkovni model za kratke in dolge nakupne cikle ali kako v iPROM-u povezujemo podatke, medije in prihodke v merljiv sistem rasti

Digitalno oglaševanje danes ne potrebuje še ene splošne razprave o potencialu umetne inteligence. Potrebuje konkretne modele, ki delujejo v praksi.
Na eni strani imamo impulzivne nakupe, kjer je odločitev sprejeta v nekaj minutah, na drugi kompleksne nakupe, kjer odločitev zori več mesecev. V obeh primerih pa ostaja isto ključno vprašanje: kako marketingu dokazati neposreden vpliv na prihodke?

Preberi več
Trgovski mediji zavzemajo 30 odstotkov digitalnih proracunov v ZDA iPROM Novica iz Sveta-

Trgovski mediji zdaj zavzemajo 30 odstotkov ameriških digitalnih oglaševalskih proračunov

Trgovski mediji v ZDA predstavljajo že približno 30 odstotkov celotnih proračunov za digitalno oglaševanje, kar potrjuje njihovo hitro rast in strateški pomen za blagovne znamke. Po zadnjih ocenah bo poraba za ta oglaševalski kanal letos presegla 107 milijard ameriških dolarjev, delež proračunov pa se povečuje predvsem zaradi neposredne povezave med oglaševanjem in prodajnimi rezultati.

Preberi več
Why Your Performance Results Are Not a -Strong as They Should Be-iPROM Blog-Tomaz Tomsic

Why Your Performance Results Are Not as Good as They Should Be and Why It’s Almost Never the Strategy’s Fault

Digital campaign results are often not weaker because of a flawed strategy, but because of incomplete data signals. When advertising platforms do not receive all conversions, algorithms optimize based on a partial view. This leads to misguided decisions: budgets are reduced where campaigns are actually performing and increased where the signal presents a distorted picture. The key to stable optimization is therefore not more data, but accurate, consistent, and connected signals.

Preberi več
Zakaj vas -rezultati uspesnosti niso tako dobri kot bi morali biti in ali so krivi napacni podatkovni signali-iPROM-Mnenja strokovnjakov-Tomaz Tomsic

Zakaj vaši rezultati uspešnosti niso tako dobri, kot bi morali biti in ali so krivi napačni podatkovni signali?

Rezultati digitalnih kampanj pogosto niso slabši zaradi napačne strategije, temveč zaradi nepopolnih podatkovnih signalov. Ko oglaševalske platforme ne prejmejo vseh konverzij, algoritmi optimizirajo na podlagi delne slike. To vodi v napačne odločitve: proračuni se zmanjšujejo tam, kjer kampanje dejansko delujejo, in povečujejo tam, kjer signal daje izkrivljeno sliko. Ključ do stabilne optimizacije zato ni več podatkov, temveč pravilni, konsistentni in povezani signali.

Preberi več
Z AI podprto oglaševanje bo do leta 2030 doseglo 142 milijard dolarjev_iPROM_ Novica iz sveta

Z AI podprto oglaševanje bo do leta 2030 doseglo 142 milijard dolarjev

Umetna inteligenca vse hitreje spreminja oglaševalsko industrijo, vendar do zdaj ni bilo jasno, kolikšen del trga dejansko zajema. Nova analiza podjetja Madison and Wall, pripravljena po naročilu Adoba, prvič celostno ocenjuje vpliv umetne inteligence na različna področja – od kreativne produkcije do avtomatiziranega zakupa medijev.

Preberi več
Simon Cetin -Marketing Magazine-AI cowboy at the top of the music charts-iPROM News

Simon Cetin for Marketing magazin: The AI Cowboy at the Top of the Charts and the Truth We Can No Longer Ignore

“Sometimes a moment comes along that quietly shows the story has changed – not because of a spectacular exhibition or a major announcement, but because reality has silently taken a step forward,” writes Simon Cetin, partner in PROM and founder of Retoba lab, in his column for Marketing magazine.

Preberi več
Simon-Cetin-za-Marketing Magazine-UI-kavboj-na-vrhu-glasbenih-lestvic-iPROM-Novice

Simon Cetin za Marketing magazin: UI-kavboj na vrhu lestvic in resnica, ki je ne moremo več prezreti

Umetna inteligenca ni več zgolj orodje, ki podpira ustvarjalne procese, temveč vse pogosteje prevzema vlogo njihovega soustvarjalca ali celo nosilca. Na to v kolumni UI-kavboj na vrhu lestvic in resnica, ki je ne moremo več prezreti piše Simon Cetin, partner v družbi iPROM in ustanovitelj laboratorija Retoba.

Preberi več
Programmatic advertising trends in 2026 more control more data and fewer llusions - iPROM -expert opinion- Simon Struna

Programmatic Advertising Trends in 2026: More Control, More Data and Fewer Illusions

Programmatic advertising trends for 2026 point to the need for data-driven strategies based on data consolidation and the management of first-party data.

Preberi več
Trendi programaticnega oglasevanja v letu 2026 vec nadzora vec podatkov in manj iluziji - iPROM  - Mnenje strokovnjakov -  Simon Struna

Trendi programatičnega oglaševanja v letu 2026: več nadzora, več podatkov in manj iluzij

V zadnjih letih je digitalno oglaševanje raslo v vse smeri: obsežna rast proračunov ter množica novih kanalov, formatov in tehnologij. Vse to nas je pripeljalo do točke, kjer kvantiteta ni več vprašanje. Ključno postaja, kako učinkovito vse to upravljati.
Leto 2025 je bilo prelomno. Stvari, o katerih smo dolgo govorili kot o prihodnosti, so postale vsakdan. Programatični zakup je postal osrednji način upravljanja digitalnih kampanj, umetna inteligenca del operativnih procesov, večkanalnost pa pričakovan standard.

Preberi več
Simon Cetin za Društvo za marketing Slovenije: Sedem trendov, ki bodo v letu 2026 odločali o tem, kdo ostane relevanten - iPROM - Mnenja strokovnjakov - Simon Cetin

Simon Cetin za Društvo za marketing Slovenije: Sedem trendov, ki bodo v letu 2026 odločali o tem, kdo ostane relevanten

Simon Cetin, partner v družbi iPROM ter ustanovitelj in vodja laboratorija Retoba, je za Društvo za marketing Slovenije povzel sedem ključnih trendov, ki bodo v letu 2026 odločilno vplivali na marketing, grajenje blagovnih znamk in razvoja izdelkov. V zapisu izhaja iz sprememb v vedenju ljudi in načinu sprejemanja odločitev, ki jih je v zadnjih letih pospešila umetna inteligenca, ter poudarja, da leto 2026 ne bo prelomno zaradi novih orodij, temveč zaradi globljega razumevanja spremembe načina, kako ljudje sprejemajo odločitve – od klasičnega iskanja informacij do tega, da želijo takojšnje, jasne odgovore –, vse večjega pomena razložljivosti kot konkurenčne prednosti in vloge prvoosebnih podatkov kot osrednjega goriva za relevantno uporabo umetne inteligence.

Preberi več

Arhiv