Simon Cetin, ustanovitelj in partner v družbi iPROM ter ustanovitelj in vodja laboratorija Retoba, je v pogovoru z Društvom za marketing Slovenije spregovoril o prihodnosti marketinga v dobi umetne inteligence. V intervjuju je izpostavil, kako umetna inteligenca (AI) ni več zgolj orodje za povečanje učinkovitosti, temveč strateški sogovornik pri razmišljanju, ustvarjanju in odločanju. Z Društvom za marketing Slovenije je delil svoja razmišljanja o tem, kako bo umetna inteligenca preoblikovala trženjske prakse ter katere priložnosti in odgovornosti se pri tem odpirajo za podjetja in posameznike.

Today, the question is no longer whether to advertise on digital channels, but whether to do so as a first and deliberate strategic choice. The focus has shifted from justifying digital advertising to evaluating the maturity and targeting of the digital approach. Businesses that do not yet recognise the importance of digital today risk losing visibility, market presence, and effectiveness tomorrow. Although market conditions are unpredictable and change rapidly, digital advertising remains a rare constant. Its value is not derived from its current popularity, but from its ability to connect data sources, advanced technologies and business objectives in real time. Compared to traditional channels, digital advertising offers faster response times, a higher degree of flexibility and more precise targeting. Today, it is a key tool for resilience and long-term growth.

Danes se ne sprašujemo, ali bomo oglaševali na digitalnih kanalih ali ne, temveč je digital prva in premišljena strateška izbira. V ospredje stopa vprašanje zrelosti in ciljne usmerjenosti digitalnega pristopa, ne več njegova upravičenost. Podjetja, ki pomena digitala danes še ne prepoznajo, bodo jutri soočena z zmanjšano tržno prisotnostjo, učinkovitostjo in vidnostjo.
Čeprav so razmere na trgu nepredvidljive in podvržene hitrim spremembam, digitalno oglaševanje ostaja ena redkih stalnic. Njegova vrednost ne izhaja iz trenutne priljubljenosti, temveč iz zmožnosti povezovanja podatkovnih virov, naprednih tehnologij in poslovnih ciljev v realnem času. V primerjavi s klasičnimi komunikacijskimi kanali digital omogoča bistveno hitrejši odziv, višjo stopnjo prilagodljivosti in natančnejše ciljanje. Danes predstavlja ključno orodje odpornosti in dolgoročne rasti.

Display advertising will remain the dominant form of digital advertising in 2025. Today, its role is reinforced by first-party data, artificial intelligence and new technological capabilities. Advertisers are increasingly using enriched data, predictive analytics and AI tools to segment audiences, dynamically adapt creatives and optimise media budgets in real time. This combination allows display advertising to function as a precisely targeted, measurable and effective tactic within the modern digital media ecosystem.

Prikazno oglaševanje tudi v letu 2025 ostaja osrednja oblika digitalnega oglaševanja. Njegovo vlogo danes krepijo prvoosebni podatki, uporaba umetne inteligence ter nove tehnološke zmogljivosti. Vse več oglaševalcev uporablja obogatene podatke, napovedno analitiko in AI-orodja za segmentacijo občinstva, dinamično prilagajanje kreativ in sprotno optimizacijo medijskih proračunov. Prav ta kombinacija omogoča, da prikazno oglaševanje deluje kot natančno usmerjena, merljiva in učinkovita taktika znotraj sodobnega digitalnega medijskega ekosistema.

In the digital age, data is no longer just a support tool – it lies at the heart of business decisions. In digital advertising in particular, success increasingly depends on the quality of data. Among all types, first-party data is a stand-out. This is the data that companies collect directly from users through their own channels, such as websites, mobile apps or emails. Because it’s obtained transparently and legally from a direct source, it is considered the most reliable insight into users’ needs, behaviours and intentions. And yet – although many companies are aware of this – steps towards the active use of first-party data often remain unmade.

V digitalni dobi podatki niso več zgolj podpora – postajajo jedro poslovnih odločitev. Zlasti v digitalnem oglaševanju je jasno, da uspeh vse bolj temelji na kakovostnih podatkih. Med vsemi vrstami podatkov izstopajo prvoosebni podatki – tisti, ki jih podjetja pridobijo neposredno od uporabnikov prek lastnih kanalov, kot so spletna mesta, mobilne aplikacije ali e-poštna sporočila.

Zaradi zakonite in pregledne pridobitve ter neposrednega izvora veljajo za najbolj zanesljiv vir vpogleda v potrebe, vedenje in namere uporabnikov. In vendar – čeprav se številna podjetja tega zavedajo – ostajajo koraki k aktivni uporabi prvoosebnih podatkov pogosto neizpeljani.

Anže Hribar, direktor področja analitike v družbi iPROM, se je v pogovoru z Financami dotaknil prihodnosti umetne inteligence (AI) v marketingu ter izzivov, s katerimi se podjetja danes srečujejo pri njeni uporabi. Ob tem je izpostavil pomen kakovostnih podatkov, njihove natančne vpeljave in stalnega nadgrajevanja modelov, saj, kot pravi, »učinkovitost AI v praksi je odvisna od kakovosti podatkov, pravilne vpeljave in finega izpopolnjevanja«.

Digitalno oglaševanje v Sloveniji ostaja v vzponu. V letu 2025 oglaševalci načrtujejo 14-odstotno povečanje naložb, največ sredstev pa še naprej namenjajo prikaznemu oglaševanju, ki skupaj z oglaševanjem v družbenih medijih ostaja med najpogosteje uporabljenimi oblikami digitalnega oglaševanja. Raziskava tudi kaže, da se naložbe v zakup medijskega prostora povečujejo hitreje kot naložbe v produkcijo digitalnih vsebin, kar nakazuje premik k večji učinkovitosti in podatkovnemu pristopu.

Na letošnjem 19. Sales Summitu je v ospredje stopilo vprašanje, kako lahko umetna inteligenca preoblikuje sodobne prodajne pristope. Gregor Draksler, direktor marketinga pri Peugeotu Slovenija ter direktor oglaševanja in marketinga v skupini Emil Frey, je v svojem predavanju predstavil enega najopaznejših primerov tovrstne preobrazbe – uvedbo AI-ambasadorja za novi Peugeot 2008. Orisal je celoten proces snovanja, razvoja in izvedbe inovativnega pogovornega vmesnika, ki z uporabo umetne inteligence spreminja pristop k digitalni prodaji vozil. Rešitev je nastala v laboratoriju Retoba pod vodstvom ustanovitelja Simona Cetina in temelji na uporabi naprednih jezikovnih modelov. Gre za digitalnega sogovornika, ki uporabnika nagovori že v fazi raziskovanja – še preden ta vzpostavi stik s prodajnim svetovalcem – in na ta način preoblikuje klasičen prodajni lijak ter celotno uporabniško izkušnjo v avtomobilski industriji.