Testiranje dveh različnih nastavitev na podlagi odziva uporabnikov. Test ocenjuje, katera verzija je bolj učinkovita (npr. dva oglasa, dve spletni strani …) glede na postavljen cilj. Na podlagi A/B testiranja potrdimo ali ovržemo postavljeno hipotezo, s katero smo začeli test, in implementiramo najboljšo možnost.