Podporni vektorski stroji so nadzorovani algoritmi strojnega učenja, ki se uporabljajo za razvrščanje ali regresijo. SVM modeli delujejo z iskanjem optimalne meje med razredi, ki maksimizira razdaljo med njimi.
Podporni vektorski stroji so nadzorovani algoritmi strojnega učenja, ki se uporabljajo za razvrščanje ali regresijo. SVM modeli delujejo z iskanjem optimalne meje med razredi, ki maksimizira razdaljo med njimi.