Okrepitev učenja je pristop k strojnemu učenju, pri katerem algoritem uči z interakcijo z okoljem in prejemanjem povratne informacije v obliki nagrad ali kazni. Ta pristop se uporablja za reševanje problemov, ki zahtevajo dinamično odločanje in prilagajanje v času, kot so robotika, igre in avtonomna vozila.