Dolgi kratkoročni spomin je umetna nevronska mreža, ki se uporablja na področju umetne inteligence in globokega učenja. Za razliko od standardnih usmerjenih nevronskih mrež ima ta nevronska mreža povratne povezave oz. zanke. Takšna ponavljajoča se nevronska mreža (RNN) lahko obdeluje ne samo posamezne podatkovne točke (kot so slike), ampak tudi celotne sekvence podatkov (kot je govor ali video). Zaradi te lastnosti so omrežja LSTM primerna za obdelavo in napovedovanje podatkov. Omrežje LSTM je na primer uporabno za naloge, kot so nesegmentirano, povezano prepoznavanje rokopisa, prepoznavanje govora, strojno prevajanje in zaznavanje govorne dejavnosti.