Naključni gozd je ansambelska metoda strojnega učenja, ki združuje več odločitvenih dreves za izboljšanje natančnosti in stabilnosti modela. Ta pristop zmanjšuje verjetnost prenaučenja in izboljšuje splošno zmogljivost.
Naključni gozd je ansambelska metoda strojnega učenja, ki združuje več odločitvenih dreves za izboljšanje natančnosti in stabilnosti modela. Ta pristop zmanjšuje verjetnost prenaučenja in izboljšuje splošno zmogljivost.