Modeli pozornosti so mehanizmi, ki se uporabljajo v nevronskih mrežah za izboljšanje obdelave zaporednih podatkov, kot so besedila. Modeli pozornosti omogočajo mreži, da se osredotoči na pomembne dele zaporedja in bolje upošteva kontekst pri opravljanju nalog, kot so prevajanje, povzemanje in generiranje besedila.