Enovito modeliranje je pristop k strojnemu učenju, kjer se model usposobi za neposredno mapiranje vhodnih podatkov (npr. zvočnega signala) na želeni izhod (npr. besedilo). Ta metoda se pogosto uporablja pri razvoju sistemov za samodejno prepoznavanje govora, saj omogoča boljše razumevanje celotnega procesa prepoznavanja.